イノベーション・ジャパン2017 ~大学見本市&ビジネスマッチング~
Innovation Japan 2017
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ライフサイエンス

龍谷大学 農学部 植物生命科学科

永野 惇 講師

小間L-39

トランスクリプトーム解析により植物の内部状態を知る

Ryukoku University

Atsushi Nagano

Inner State of Plants As Devealed by Transcriptome Analysis

9 産業と技術革新の 基盤をつくろう
出展ゾーン
大学等シーズ展示
出展分野
ライフサイエンス
小間番号
L-39

共同研究者

滋賀大学 データサイエンス学部
助教 岩山幸治

展示概要

技術概要
植物は刻々と変動する環境に応答しながら生育している。その応答のために変動する遺伝子発現量を網羅的に(トランスクリプトーム)解析することで、植物の内部状態を知り、予測制御が可能になる。野外圃場での大規模調査に加えて、並列に多数の環境で植物栽培・解析を行うシステムを開発し、このシステムを用いて、野外と制御環境のトランスクリプトーム時系列を統一的に表現できるモデルを作り、このモデルを介した形質の予測手法を確立する。そのために多検体のトランスクリプトーム情報を効率的に定量するための統計モデルを確立した。

想定される活用例
・植物工場での二次代謝制御
・圃場での収量関連形質の予測

 

展示のみどころ
多検体のトランスクリプトーム情報を効率的に定量するための統計モデルについて、ダミーのデータを用いて解析のデモンストレーションを行う。
また、制御環境における植物の栽培・解析を行うためのミニチャンバーも展示する。

特許情報

特許情報1 発明の名称
トピックモデルを用いた遺伝子情報推定装置
特許情報1 出願人
龍谷大学
特許情報1 発明者
岩山幸治 永野 惇
特許情報1 出願日
2017/2/24
特許情報1 出願番号
2017-033381号

お問い合わせ先

龍谷エクステンションセンター(REC)

電話:077-544-7299   FAX:077-543-7771  

URL:http://rec.seta.ryukoku.ac.jp/index.php

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